Tutorial di Web Scraping di Semalt Expert per utenti non professionisti

Oggi Internet è diventata la fonte numero uno in cui la maggior parte dei gestori e dei web cerca i dati di cui hanno bisogno. Il Web è una vasta piattaforma e le persone devono utilizzare gli strumenti giusti per estrarre tutte le informazioni che desiderano. Una delle cose più importanti è sapere come rintracciare il set di dati giusto. Ad esempio, potrebbero voler raschiare un set di dati di birra artigianale ed essere in grado di analizzare i risultati in un secondo momento.

Tuttavia, in primo luogo, gli utenti devono sapere come iniziare con i propri progetti. Se lo desiderano, possono raschiare un set di dati della birra artigianale da un sito Web usando Python.

Scraping Web: uno strumento di estrazione efficace

Il Web Scraping può aiutare i ricercatori Web a trovare automaticamente una serie di dati da varie pagine Web in rete. È uno strumento molto efficace in grado di fornire risultati specifici in pochi minuti. Oggi molti responsabili delle vendite utilizzano questo strumento per estrarre prezzi, elenchi di prodotti e altro. Ad esempio, gli utenti potrebbero codificare un raschietto Web per fornire loro un elenco di prodotti a cui sono interessati, nonché la loro valutazione da un sito Web di e-shop. In effetti, raschiare un sito Web è un modo efficace per raccogliere tutti i dati necessari e migliorare la qualità dei prodotti o dei servizi offerti.

Un po 'di pianificazione

I ricercatori Web che vogliono costruire la logica per un raschietto che usano devono fare i propri piani. Innanzitutto, devono decidere quale tipo di informazioni desiderano raccogliere da questo o quel sito Web. Ad esempio, potrebbero voler estrarre pagine contenenti informazioni sulle birre artigianali. E questo non è un grosso problema in quanto ci sono molte pagine Web che forniscono queste informazioni.

Controlla il codice HTML

Se vogliono che il loro raschietto trovi tutte le informazioni sulle birre artigianali, devono guardare il codice speciale (HTML) della pagina web delle birre artigianali. Devono tenere presente che la maggior parte dei browser Web offre un modo per rilevare il codice sorgente HTML del sito Web con un solo clic. Ad esempio, su Google Chrome, i ricercatori Web possono fare clic con il pulsante destro del mouse su un elemento in un determinato sito Web e quindi fare clic su "Controlla" per visualizzare il codice HTML.

Database di birre e birrerie

Il database delle birrerie è abbastanza semplice da creare. I ricercatori Web devono solo scegliere tutte le colonne pertinenti nel set di dati, rimuovere eventuali duplicati e quindi ripristinarlo. Ripristinando l'indice, creare un identificatore speciale per ciascun birrificio. Avranno bisogno di questo identificatore quando creano un set di dati per le birre perché in questo modo hanno la possibilità di associare ogni birra a un ID specifico del birrificio. Inoltre, possono creare un set di dati per le birre e sostituire tutti i dati ripetitivi sui birrifici, come nomi e posizioni. Quindi possono abbinare ogni birrificio con un certo tipo di birra.

Usa le variabili, come Città e Stato

Attraverso il set di dati per i birrifici, possono creare colonne per la posizione dei birrifici, come la città e lo stato in cui si trova ogni birrificio. Possono separare queste due variabili usando la funzione split.